解析騰訊人工智能:基礎研究不設KPI明星產品幫算法演練
作者: 發布時間:2019-02-28 來源:本站 點擊:

  看書工具電子產品中國互聯網巨頭騰訊正在對人工智能(AI)進行一項長期投資:招攬頂尖AI研究人員,部分實驗室不設KPI(關鍵績效指標),微信等內部明星產品提供算法演練的場景,對外開放AI能力,在全球投資AI項目。

  根據澎湃新聞記者的梳理,騰訊人工智能在零售、醫療、安防、自動駕駛等領域多點開花。相比一年前,人工智能版圖也日漸清晰。

  “基礎研究-場景共建-AI開放”,是騰訊在人工智能的三層架構。基礎研究主要基於四個垂直領域:機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺。應用場景圍繞內容、社交、遊戲三個核心展開。同時,騰訊將人工智能工具以API形式開放出去。

  AI行業發展還在非常早期的階段。騰訊董事局主席兼首席執行官馬化騰曾表示,騰訊會對AI進行持續、長期而有耐心的投資,AI將在多個方麵助力於騰訊現有的產品、服務與業務發展。

  有觀點認為,憑借豐厚的科研預算、優秀的人才和大數據這三大優勢,中國的人工智能領域迅速崛起。而騰訊的核心數據優勢不僅體現在它的用戶數量和用戶貢獻的數據量上,還體現在每位用戶所提供數據的深度上。智能手機是最普及的人工智能平台,騰訊旗下微信10億多月活躍用戶、QQ近8億月活躍用戶每天貢獻的大數據價值被顯現出來。

  剛剛在上海落幕的世界人工智能大會上,騰訊展台諸多新奇體驗吸引了不少觀眾,除了展現騰訊人工智能實驗室(AI Lab)、騰訊優圖、WeChat AI等三大人工智能實驗室的技術實力,騰訊覓影、騰訊絕藝、微信支付智慧生活、騰訊燈塔、騰訊翻譯君、天天P圖等騰訊全線AI產品,以及生態合作夥伴AI加速器二期的40個AI創業項目悉數亮相。

  一向擅長做“社交”的騰訊,不會自己做電商,但插上AI的翅膀後,它在線下零售展現出巨大能量,欲與阿裏巴巴搶食巨大的智慧零售市場。

  微信支付聯合騰訊優圖共同打造了人臉支付一體機。雖然這一方案還沒有大規模推廣,但整個隻需幾秒的支付過程,非常新奇。

  顧客將購物車幾件商品同時放入掃描機內,機器就能立即識別商品。在支付環節,不需要再掏出手機,隻要掃描人臉,輸入手機號,綁定微信,同意微信支付刷臉支付協議,以後均可以實現在門店刷臉支付,前提是你在這家品牌店內輸入過人臉信息。

  應用於零售店櫥窗外的微信支付“刷臉智慧推薦”機器首次對外亮相。用戶刷臉後,一套算法會針對性給用戶推薦餐飲。在短短幾秒鍾的交互中,背後需要提取餐飲行業用戶特征,並根據商家的商品標簽提取商品特征,構建數千萬條訓練樣本進行萬億次計算和實驗優化,得出推薦模式。

  其中的AI推薦算法已經在全國近3000家門店進行了商業落地,每天幫助30萬顧客,推薦準確率據稱達到了60%。

  此外,麵向零售超市、購物中心等B端(商家端),騰訊優圖推出的騰訊優Mall智慧零售係統,幫助他們分析用戶購物行為,進行數字化轉型升級。顧客一進店,係統即可一眼識別他是不是VIP,以及他的消費記錄和偏好如何;通過客流軌跡計算,店裏哪個區域最受顧客歡迎一目了然;通過“刷臉”,一秒完成會員認證與支付。

  騰訊優圖實驗室總經理吳運聲介紹,在深圳百麗國際一個門店裏,係統幫助店長發現大量女性用戶潛在需求。在增加女性商品擺放後,該品類銷售額得到了40%以上的增長。

  作為騰訊首款人工智能與醫學結合的AI醫學產品,覓影實現了利用AI醫學影像分析,輔助醫生篩查食管癌、肺結節、糖尿病視網膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌等疾病的功能。

  “騰訊覓影”篩查一個內鏡檢查用時不到4秒,對早期食管癌的檢出率高達90%。在肺癌早篩的案例中,騰訊覓影能自動從CT影像數據中檢測肺結節,對肺結節的良惡性判斷靈敏度達到95%,特異度達到90%。目前已經累計輔助醫生閱片超1億張,服務患者90餘萬人次,與國內100多家三級甲等醫院達成合作。

  在安防領域,騰訊優圖天眼智能安防平台支持億級身份人臉規模,擁有毫秒級識別速度,迅速完成目標人臉和黑名單照片庫的比對,及時返回可疑人臉數據,實現報警通知,助力建立智能追捕逃犯的體係。

  不僅如此,在金融、鑒黃、政務、工業、文化、自動駕駛、社會公益等行業,騰訊都推出相應的AI解決方案,但規模化落地並不是一件容易的事。

  以醫療為例,騰訊AI Lab AI+醫療專家姚建華博士告訴澎湃新聞記者,“醫院中醫療數據質量參差不齊,AG娱乐需要對數據的清洗、標注、整理方麵做大量的工作。現有診療流程已經有幾十年甚至上百年的曆史,因此要融入診療流程是比較困難的,AG娱乐要找到合理的方式讓醫生更容易接受AI產品。”

  而在零售行業,一部分零售商擔憂,AI係統接管後台後,會不會出現數據安全問題,這些都需要AI團隊去打磨和解決。

  不過,毋庸置疑的是,如今的AI已然正式進入應用期。這背後,中國在應用期的AI幾大方麵展現出顯著優勢,包括海量的數據、競爭極其激烈的商業環境、和持續迭代基礎設施以促進AI發展的積極政府。

  前瞻性研究在AI領域的重要地位仍然不可撼動,騰訊三大AI實驗室擔負著基礎研究的任務,給業務團隊帶去最新的技術能力。從去年開始,騰訊招攬了機器學習和大數據領域專家張潼博士、語音識別及深度學習專家俞棟博士、香港中文大學終身教授賈佳亞博士等牛人加盟。

  有意思的是,秉承著騰訊內部“賽馬”傳統的機製,先後成立的三大AI實驗室分別屬於不同的事業群,無疑存在內部競爭關係,但另一方麵,也能更好與業務部門協同為客戶帶來更多價值,有時也會彼此合作。

  尤其是,AI解決方案,與騰訊往日研發出微信、QQ等產品不同,研發需要三大基礎研究實驗室和各個業務跨部門合作。正如騰訊總裁劉熾平所說,“AI被視為跨所有不同產品的核心技術。”

  比如,前述的“騰訊覓影”是由騰訊醫療健康事業部、騰訊AI Lab、騰訊優圖實驗室、APD架構平台部和騰訊公益聯合打造。比如,微信無人零售和刷臉支付方案則是微信團隊和騰訊優圖共同打造。

  騰訊副總裁梁柱曾告訴澎湃新聞記者,實驗室不是一個孤立的存在,項目並不是憑空而來的,也不是實驗室自己憑空想象出來的。整個流程模式,會通過騰訊雲等業務部門,吸取各行各業的需求,評估需求大小,按照優先級的劃分,來投入研究。

  騰訊AI Lab主任張潼也表示,他們不光為了研究,而是要和公司的產品結合,需要和公司的戰略相結合。

  ——騰訊AI Lab成立兩年多來,在CVPR、ACL、ICML和NIPS等四大頂級學術會議上發表共240多篇論文,位居國內企業前列。在遊戲AI的研究上,騰訊AI Lab已從圍棋AI“絕藝”等單個AI的完全信息類遊戲,轉移到規則不明確、任務多樣化、情況複雜的遊戲類型,如《星際爭霸》和《Dota2》等複雜的即時戰略類RTS遊戲或多人在線競技類MOBA遊戲。

  ——騰訊優圖實驗室在人臉識別、圖像識別、醫療AI、OCR、哼唱識別、語音合成等領域都積累了領先的技術水平,最近升級為騰訊計算機視覺研發中心,並聯合騰訊雲為微眾銀行、福建公安廳、順豐、中國聯通(5.560, 0.05, 0.91%)、每日優鮮、產品中心騰訊華星光電、南方電網等輸出AI能力。CB Insights報告顯示,BAT中,騰訊是中國申請麵部識別專利最多的申請者之一,優圖人臉識別技術檢測率根據世界級FDDB的標準排名第一。

  ——WeChat AI主要包含微信智聆語音團隊和微信語義理解團隊。其中微信智聆開發語音識別、語音合成、聲紋認證、語音喚醒、遠場陣列拾音等技術,在輸入法場景下達到97%的語音識別正確率。微信智聆聯合騰訊雲推出了多款語音雲產品,包括電話客服語音識別產品、公檢法語音筆錄轉寫產品、複雜音頻音頻監控產品、中英文發音評估產品等。

  馬化騰認為,人工智能技術的發展,正在通往“大社交”時代。微信目前隻是連接人與人,未來如果連接人和物,人與服務,那麽這個規模將會增長到幾百億,甚至幾千億的的量級。而人與物,人與服務連接的關鍵就在於人工智能。

  ——除了這三大實驗室外,麵向未來的的騰訊Robotics X實驗室當天也首次對外亮相。前微軟研究院(MSR)首席研究員、Robotics X實驗室主任張正友博士表示,在機器人(16.320, 0.05, 0.31%)由自動走向自主、人機共生成為大勢的“智能機器人”時代,實驗室認為機器人本體研究有仿生化、靈巧操控、精準觸覺、多機器人協同、人機交互和醫療輔助等六大趨勢,將從中實現技術突破。

  在創新工場創始人李開複看來,中國人經常使用像微信這樣的應用來處理諸多日常事務,如購置生活用品、預約門診、交水電費以及小額借貸等。這些龐大的數據流勾勒出一幅幅中國用戶的多維畫像,幫助AI公司更好地對他們的服務進行個性化定製。

  包括擁有10.58億活躍用戶的微信在內,騰訊內部多元化的場景,讓騰訊很容易收集大量的消費者數據來培訓人工智能算法,給這些基礎研究實驗室提供了豐富的演練機會。

  比如,大家熟知的微信語音輸入、微信語音轉文字、王者榮耀語音轉文字、QQ音樂搜索等,都是微信智能語音開放平台在幕後提供的技術。

  此外,騰訊50多個項目的圖像和麵部識別技術支持是優圖提供的,包括手機QQ、QQ空間、QQ音樂、微信、廣點通、全民K歌等。比如,在騰訊出品的全能實用美圖類App“天天P圖”中,基於深度學習引擎和騰訊優圖人臉識別算法的麵部融合技術,能一秒實現“變臉”,也能把人的腿實時拉長。

  騰訊AI Lab語音識別中心也為多個騰訊產品提供技術支持,比如“騰訊聽聽音箱”、“騰訊極光電視盒子”,並融合內外部合作夥伴的技術,在語音控製、語義解析、語音合成(TTS)等方麵達到了業內領先水平。

  一直打造開放生態的騰訊,在AI領域也打造了開放生態,稱要將AI技術與行業場景間的壁壘逐步打破。在世界人工智能大會上,騰訊AI開放平台正式發布,開放100項以上AI能力接口,覆蓋超過1萬家合作夥伴,在測試期,日均調用已過億次,累計調用百億次。

  目前,騰訊所開放的AI技術能力已得以應用:為某市規劃局提供手寫體OCR、圖片識別等技術接口,幫助其智能識別手寫表格並自動分類,提升文檔辦公效率5倍以上;一家服裝集團借助AI智能算法,對工藝製造環節進行高效的自動識別,減少人力投入、降低誤判損失,提高整體生產效率20%。

  CB Insights報告顯示,騰訊是BAT中參與AI投資交易最多的。有統計顯示,騰訊共投資了20多家人工智能創業公司,其中,中國14家,美國6家,加拿大1家。機器人領域比重最大,其他領域有醫療健康、智能硬件、自動駕駛等。

  不管是國內和還是國外投資,騰訊的主流策略是投“賽道”。例如,騰訊看好自動駕駛,既投資了蔚來汽車(NIO),也投了特斯拉(占5%的股份),智能機器人領域也舍得下重注。

  目前騰訊AI加速器一期的25個項目,9個月內估值從70億元增長到260億元,並形成了15多個行業解決方案。其中追一科技開發的客服機器人,已經在O2O、電商、金融等行業落地,以10%的成本,解決85%的常見客服問題。在招聘行業引入AI技術的Bello,其打造的智慧招聘係統已服務上百家企業,它的簡曆解析、智能匹配等能力,可使企業HR效率提升一倍以上。

  馬化騰在世界人工智能大會上發問:人工智能的算法是否能夠變得清晰透明、可以解釋?如何避免人工智能危害人類個人或整體的利益?人工智能所做的決定,是否最終仍然需要由具體的人來承擔責任?人工智能是否能讓盡可能多的人使用,共享技術紅利,避免出現技術鴻溝?人工智能是否能夠足夠快地修複自身漏洞,真正實現安全、穩定與可靠呢?

  騰訊內部有一支人工智能安全團隊Tencent Blade Team,專注於AI、移動互聯網、IoT、無人機、無線電、智能樓宇等國際範圍內的前沿安全領域研究。目前,該團隊已發現了穀歌、蘋果、Adobe等多個國際知名廠商70多個安全漏洞。

  馬化騰強調,需要充分考慮未來人工智能發展可能帶來的社會影響。今天,人工智能還處於發展的初期,但是,未來的人工智能技術,很可能變成一把“萬能鑰匙”,它能夠釋放過去所有人類技術和工具的潛能,必將帶給AG娱乐前所未有的挑戰。解析騰訊人工智能:基礎研究不設KPI明星產品幫算法演練

  
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